Potenciando la
Inteligencia Artificial en
Taller 5: Inteligencia Artificial y Machine Learning
En esta presentación exploraremos los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial no generativa y sus aplicaciones en el sector energético, con especial énfasis en MIBGAS. Descubriremos cómo las técnicas de Machine Learning y Deep Learning pueden transformar la predicción, análisis y optimización de procesos, implementando soluciones que mejoran la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.
Fundamentos esenciales de la IA
Aprende cómo funcionan los modelos de IA como ChatGPT y DALL·E, y su impacto en la generación de contenido.
Demostraciones en vivo
Experimenta con herramientas y ejemplos reales para comprender su funcionamiento y aplicaciones.
Interacción y ejercicios guiados
Aplicación de conceptos mediante ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
¿Cuándo?
Jueves 10 de abril, de 11:30 a 14h
Oficina Mibgas Sala Consejo
Temario
Introducción a la Inteligencia Artificial
Examinaremos qué es la IA, distinguiendo entre IA generativa y no generativa, y profundizando en cómo esta tecnología está revolucionando sectores clave como el energético mediante capacidades analíticas, predictivas y de optimización.
Machine Learning vs Deep Learning
Compararemos estos dos enfoques fundamentales, analizando sus diferencias en términos de datos necesarios, poder computacional, interpretabilidad y casos de uso óptimos, con ejemplos prácticos de aplicación en entornos empresariales.
Tipos de Aprendizaje
Exploraremos los diferentes paradigmas de aprendizaje (supervisado, no supervisado y por refuerzo), los algoritmos más relevantes en cada categoría y cómo seleccionar el enfoque adecuado según el problema a resolver y los datos disponibles.
Aplicación Práctica
Presentaremos casos de uso detallados para MIBGAS, incluyendo predicción de precios, detección de anomalías y optimización de mercado, con metodologías paso a paso, consideraciones de implementación y estrategias para maximizar el retorno de inversión.
¿Qué deberás traer al taller?
Ordenador
Cuenta de gmail.
Acceso web a múltiples herramientas con registro via Gmail: Google AI studio, Google Colab
Participa:
Andrés Rojo
Lead AI Engineer & All-in-One-TechWizard
Amplia experiencia en el desarrollo de soluciones innovadoras de inteligencia artificial. Su trayectoria incluye la gestión de equipos técnicos, el diseño de modelos de IA y la integración de tecnologías avanzadas en entornos reales. Apasionado por la tecnología y la experimentación.